ترجمه مقاله یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر مجموعه فازی و HBMO برای بازآرایی فیدر توزیع با چند تابع هدف

ترجمه مقاله یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر مجموعه فازی و HBMO برای بازآرایی فیدر توزیع با چند تابع هدف

چکیده- این مقاله یک الگوریتم ترکیبی کارا برای بازآرایی فیدر توزیع با چند تابع هدف مبتنی بر روش های بهینه سازی مجموعه فازی و جفت گیری زنبور عسل(HBMO) ارائه می دهد. توابع هدف مینیمم کردن تلفات توان حقیقی ، انحراف ولتاژ گره، تعداد عمل کلید زنی و متعادل کردن بار فیدرها می باشد.از آنجائیکه اهداف متفاوت می باشند و غیر قابل اندازه گیری حل این مساله با روش های قدیمی که تنها یک هدف را بهینه می نماید دشوار می باشد. در الگوریتم پیشنهادی این توابع هدف ابتدا با مجموعه های فازی مدل می گردد تا طبیعت غیر دقیقشان برآورد گردد سپس الگوریتم HBMO بکار برده می شود و با پاسخ دیگر روش ها بر روی سیستم های توزیع مختلف آزمایش مقایسه می گردد.

کلید واژگان-باز آرایی فیدر توزیع، مجموعه فازی، بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل(HBMO)، تابع چند هدفه

پیشگفتار

شبکه های توزیع بعنوان شبکه های حلقوی با اتصالات داخلی ساخته می شوند؛ با این  وجود آنها در عمل بصورت شعاعی کار می کنند. بازآرایی فیدر توزیع یعنی یافتن یک ساختار شعاعی قابل عمل که عملکرد سیستم را بهینه کرده و قیود عملیاتی را ارضا می کند. تغییر در ساختار شبکه توسط باز کردن قطع کننده ها(که در حالت عادی بسته می باشد) و بستن تای سوئیچ ها (که در حالت عادی باز می باشند) انجام می پذیرد. این کلید ها بنحوی تغییر می کنند که ساختار شعاعی شبکه باقی بماند و همه بارها برق دار باشند و تلفات توان کاهش یابد و کیفیت توان بهبود یابد و امنیت سیستم افزایش یابد. بازآرایی فیدر توزیع یک مساله مرکب غیر خطی پیچیده می باشد چراکه وضعیت کلید ها غیر قابل تشخیص می باشد [1و2]. بطور کلی، بازآرایی فیدر توزیع برای تغییر توپولوژی فیدرهای توزیع با باز/بسته کردن سکشن لایزرها و تای سوئیچ ها طوریکه تابع هدف کمینه گردد و قیود ارضا گردند صورت می پذیرد[1و2].

اولین مقاله در مورد بازارایی فیدر توزیع توسط مرلین و باک انتشار یافت [1]. در این مقاله، حداقل مطلق با شروع از یک شبکه حلقوی محاسبه می گردد. این روش بعدا توسط شیرمحمدی و هونگ[3]، تغییر یافت که آنها زمان محاسبات را با استفاده از یک پخش بار موثر کاهش دادند. سیوانلار و گراینگر [4] یک فرمول برای تخمین کاهش تلفات با استفاده از یک الگوریتم بنام تغییر شاخه بدست آوردند. چن و چو یک معیار کلید زنی بهینه با استفاده از برنامه نویسی عدد صحیح باینری با یک تکنیک برانچ و بوند برای بازآرایی شبکه جهت دستیابی به کمترین تلفات در عملکرد کوتاه مدت و بلند مدت سیستم های توزیع ارائه دادند [5]. تالسکی و راجیکیک یک روش برای محاسبه ساختار با کمترین تلفات انرژی در مدت زمان داده شده ارائه دادند[6]. نارا و همکارانش [7] یک اجرا با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) برای جستجوی ساختاری با کمترین تلفات توان ارائه دادند. در [8و9] مولفان پیشنهاد کرده اند تا از یک الگوریتم تصادفی مبتنی بر روش پخش بار برای تخمین ساختار در شبکه های توزیع شعاعی  با کمترین تلفات  ارائه داده اند.در [10و11] مولفان یک روش حل پیشنهادی با بکار بردن تابش شبیه سازی شده (SA) برای جستجوی یک پاسخ درجه دوم قابل قبول ارائه داده اند. در [13] مولفان بر آن بوده اند تا یک روش برای بهینه سازی عملکردMV شبکه های توزیع را طراحی و تثبیت کنند. در [14] مولفان بررسی های بار متغیر با زمان را انجام داده اند تا تلفات را کاهش دهند. در [15] مولفان به مدل های فیدر دو جهته دست یافته اند تا محاسبات سیستم توزیع را ساده کنند. در [16] نظریه فازی و برنامه نویسی تکاملی برای حل مساله بازآرایی فیدر توزیع بکار بسته شده است.

قیمت فایل فقط 12,900 تومان

ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات multi-agent برای توزیع اقتصادی برق

عنوان انگلیسی مقاله: A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch

عنوان فارسی مقاله: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق

دسته: مهندسی برق

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

این مقاله یک تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی (HMAPSO) را معرفی می‌کند که برای توزیع اقتصادی برق به کار گرفته شده است. روش قدیمی بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) دارای معایبی چون تنظیم متغیرها، تصادفی بودن و یکتایی پاسخ است. الگوریتم جدید تکنیک‌های جستجوی قطعی، سیستم مالتی ایجنت (MAS)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و فرایند تصمیم گیری زنبوری را با هم ترکیب می‌کند. لذا به کمک جستجوی قطعی، بهینه سازی ازدحام ذرات مالتی ایجنت و زنبوری، HMAPSO قادر است بهینه سازی را تحقق دهد. مساله توزیع اقتصادی برق یک مساله بهینه سازی محدودشده غیرخطی است. تکنیک‌های بهینه سازی کلاسیک مثل روش‌های جستجوی مستقیم و گرادیان قادر نیستند پاسخ بهینه کلی را بدست دهند. سایر الگوریتم‌های تکاملی تنها یک پاسخ تا حدودی خوب را فراهم می‌کنند. برای نشان دادن توانمندی الگوریتم ارائه شده، این الگوریتم به مواردی با 13 و 40 ژنراتور اعمال می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که ابن الگوریتم در یافتن پاسخ کلی نسبت به همتاهای خود بسیار صحیح و قوی‌تر است. 

لغات کلیدی: 

توزیع اقتصادی برق، PSO، اثر نقطه دریچه، سیستم مالتی ایجنت.

- مقدمه

توزیع اقتصادی برق (EPD) در واقع زمان بندی خروجی واحدهای تولیدی تخصیص داده شده است تا تقاضای بار با کمترین هزینه عملیاتی ممکن عملی شده و در عین حال محدودیت واحدها و قیود برابری و نابرابری ارضا شود. مهم‌ترین هدف توزیع اقتصادی برق، کمینه کردن هزینه کلی تولید توان حقیقی (هزینه تولید) در پست‌های مختلف است در عین حال که بارها و تلفات مسیرهای انتقال نیز ارضا شوند [1، 2]. بنابراین، توزیع اقتصادی برق یکی از مهم‌ترین مسائلی است که در عملکرد سیستم قدرت باید حل شود. از آنجا که مشخصات ورودی- خروجی واحدهای مدرن به علت بارگذاری دریچه (valve-point loading) ، اثرات سوخت‌های چندگانه و سایر قیود، به شدت غیرخطی است، لذا برای یک پاسخ بهتر از جستجوی پیوسته استفاده می‌شود [3-5]. بیشتر روش‌های کلاسیک توسعه یافته و اکنون برای مساله بهینه سازی به کار می‌روند. جستجوی بخش طلایی، جستجوی فیبوناچی، روش نیوتن و روش متقاطع از جمله روش‌های تک بُعدی به شمار می‌آیند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله تخصیص واحد

عنوان انگلیسی مقاله: A New Heuristic Algorithm for Unit Commitment Problem

عنوان فارسی مقاله: الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله تخصیص واحد

دسته: برق

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 6

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

تخصیص واحد  (UC) سیستم‌های قدرت مقیاس وسیع یک مساله پیچیدۀ بهینه‌سازی غیرخطی و نوع عدد صحیح مختلط با قیود مختلف است. این مقاله بر اساس اصلاح الگوریتم جستجوی هارمونی (HS) یک روش نوین و موثر برای حل برنامه‌ریزی راهبردی تخصیص واحد‌های تولیدی ارائه می‌کند. این الگوریتم در مقایسه با دیگر روش‌های تکاملی (EM) کاربرد آسانی داشته و در دستیابی به پاسخ بهینه در یک زمان مناسب توانمند است. روش پیشنهادی به کمک یک مجموعه داده‌‌ها مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج بدست آمده نیز با نتایج مقالات دیگر مقایسه می‌شود. نتایج عددی نشان دهنده کارائی و بهبود پاسخ از لحاظ هزینه و زمان اجرا در مقایسه با نتایج دیگر الگوریتم‌های قدرتمند بهینه‌سازی ابتکاری است. 

کلیدواژه‌ها:

تخصیص واحد، الگوریتم تکاملی، جستجوی هارمونی (HS)، توزیع اقتصادی

1. مقدمه

مساله تخصیص واحد یکی از مسئل مشکل بهینه سازی است که تحت قیود خاصی که از جانب سیستم و شرایط فیزیکی تحمیل می‌شوند تحت تاثیر قرار می‌گیرد. حل مساله تخصیص واحد از هر دو جنبه زمان اجرا و طرح صحیح و مناسب نیروگاه‌ها با حداقل هزینه حائز اهمیت است. در رابطه با این موضوع و حل مساله تخصیص واحد منابع متنوعی منتشر شده است. در ذیل به روش‌های مختلف حل مساله تخصیص واحد در نوشتجات اخیر اشاره مختصری شده است. لیست اولویت (PL) [1]-[2] به ترتیب صعودی واحدهای با هزینه بار کامل را اختصاص می‌دهد تا اینکه ابتدا واحدهای از لحاظ اقتصادی به صرف تخصیص داده شوند تا تقاضای سمت بار برآورده شود. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم جبهه موج برای ساختارLU-SGS

یک مقاله جدید و عالی مربوط به پردازش موازی /این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی An efficient wavefront parallel algorithm for structured three dimensional LU-SGS می باشد / سال انتشار : 2016 / تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 / تعداد صفحات ترجمه : 20 / فرمت فایل ترجمه : Word / فایل اصلی مقاله به زبان اگلیسی را می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید / چکیده م حاسبات موازی ،فناوریی سودمند برای الگوریتم ها و برنامه های علمی و مهندسی است . LU - SGS (روش سیدل ...

ترجمه مقاله الگوریتم SAT برای یافتن جاذب هایی در شبکه های بولی سنکرون

عنوان انگلیسی مقاله: A SAT-Based Algorithm for Finding Attractors in Synchronous Boolean Networks

عنوان فارسی مقاله: یک الگوریتم مبتنی بر SAT، برای یافتن جاذب هایی در شبکه های بولی سنکرون(همزمان)

دسته: فناوری اطلاعات - کامپیوتر

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 16

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

در این مقاله، مسئله ی یافتن جاذب ها در شبکه های بولی سنکرون مورد بررسی قرار می گیرد. الگوریتم های تصمیم بولی مبتنی بر دیاگرام   که امروزه وجود دارد، به دلیل  اینکه دیاگرام های تصمیم نیازمندی زیادی به حافظه دارند، از ظرفیت محدودی برخوردار هستند. الگوریتم های مبتنی بر شبیه سازی  را می توان بر روی شبکه های بزرگتر بکار برد، ولی چنین الگوریتم هایی کامل نیستند. در این مقاله، ما الگوریتمی را ارائه می دهیم که از مدل کرانه دار مبتنی بر SAT استفاده کرده تا تمامی جاذب ها در شبکه های بولی را پیدا کند. بهره وری این الگوریتم نیز به وسیله ی تحلیل هفت مدل شبکه از پروسه های بیولوژیکی واقعی ، و همچنین 150 هزار شبکه ی بولی که به تصادفی در اندازه هایی بین 100 و 7000 ایجاد شده اند، ارزیابی خواهد شد. نتایج بدست آمده  نشان داده است که روش اتخاذی ما، این قابلیت را داشته تا مرتبه ی مقیاس مدل های بزرگتر را نسبت به مدل های فعلی مدیریت کند.

عبارات شاخص: وارسی مدل کرانه دار ، SAT، شبکه ی بولی ، جاذب، شبکه های تنظیمی ژن

1.مقدمه

یک شبکه ی تنظیمی ژن(GNR)  را می توان مجموعه ای از بخش های DNA در یک سلول دانست، که ژن نام دارد دانست، که با همدیگر تعامل دارند[1]. هر ژن، شامل اطلاعاتی بوده که مشخص می کند که ژن چه کاری انجام می دهد و این ژن چه زمانی فعال یا منقضی است. زمانی که ژن فعال است، یک پروسه ای که رونویسی نام دارد رخ داده و یک اسید ریبونوکلئیک(RNA)  که یک کپی از اطلاعات ژن بوده ایجاد می کند. این قسمت از RNA ، می تواند ترکیب پروتئین ها را هدایت کند. RNA یا  مولکول های پروتئینی حاصله از پروسه ی رونویسی، به عنوان فراورده های ژن شناخته می شود.

بسیاری از مدل های ریاضی GRN که تا کنون پیشنهاد شده اند، شامل معادلات دیفرانسیل جزئی و معمولی، شبکه های بولی و قابلیت تعمیم آنها، شبکه های پتری ، شبکه های بیزی، معادلات استوکاستیک هستند[2]. عموماٌ یک تنشی بین عمومیت یک مدل و قابلیت پی گیری وجود دارد. یک چارچوب ریاضی خوب ، بسته به مقیاس، ماهیت اطلاعات موجود و مسئله ی مطالعه شده انتخاب می شود.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید