ترجمه مقاله یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر مجموعه فازی و HBMO برای بازآرایی فیدر توزیع با چند تابع هدف

ترجمه مقاله یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر مجموعه فازی و HBMO برای بازآرایی فیدر توزیع با چند تابع هدف

چکیده- این مقاله یک الگوریتم ترکیبی کارا برای بازآرایی فیدر توزیع با چند تابع هدف مبتنی بر روش های بهینه سازی مجموعه فازی و جفت گیری زنبور عسل(HBMO) ارائه می دهد. توابع هدف مینیمم کردن تلفات توان حقیقی ، انحراف ولتاژ گره، تعداد عمل کلید زنی و متعادل کردن بار فیدرها می باشد.از آنجائیکه اهداف متفاوت می باشند و غیر قابل اندازه گیری حل این مساله با روش های قدیمی که تنها یک هدف را بهینه می نماید دشوار می باشد. در الگوریتم پیشنهادی این توابع هدف ابتدا با مجموعه های فازی مدل می گردد تا طبیعت غیر دقیقشان برآورد گردد سپس الگوریتم HBMO بکار برده می شود و با پاسخ دیگر روش ها بر روی سیستم های توزیع مختلف آزمایش مقایسه می گردد.

کلید واژگان-باز آرایی فیدر توزیع، مجموعه فازی، بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل(HBMO)، تابع چند هدفه

پیشگفتار

شبکه های توزیع بعنوان شبکه های حلقوی با اتصالات داخلی ساخته می شوند؛ با این  وجود آنها در عمل بصورت شعاعی کار می کنند. بازآرایی فیدر توزیع یعنی یافتن یک ساختار شعاعی قابل عمل که عملکرد سیستم را بهینه کرده و قیود عملیاتی را ارضا می کند. تغییر در ساختار شبکه توسط باز کردن قطع کننده ها(که در حالت عادی بسته می باشد) و بستن تای سوئیچ ها (که در حالت عادی باز می باشند) انجام می پذیرد. این کلید ها بنحوی تغییر می کنند که ساختار شعاعی شبکه باقی بماند و همه بارها برق دار باشند و تلفات توان کاهش یابد و کیفیت توان بهبود یابد و امنیت سیستم افزایش یابد. بازآرایی فیدر توزیع یک مساله مرکب غیر خطی پیچیده می باشد چراکه وضعیت کلید ها غیر قابل تشخیص می باشد [1و2]. بطور کلی، بازآرایی فیدر توزیع برای تغییر توپولوژی فیدرهای توزیع با باز/بسته کردن سکشن لایزرها و تای سوئیچ ها طوریکه تابع هدف کمینه گردد و قیود ارضا گردند صورت می پذیرد[1و2].

اولین مقاله در مورد بازارایی فیدر توزیع توسط مرلین و باک انتشار یافت [1]. در این مقاله، حداقل مطلق با شروع از یک شبکه حلقوی محاسبه می گردد. این روش بعدا توسط شیرمحمدی و هونگ[3]، تغییر یافت که آنها زمان محاسبات را با استفاده از یک پخش بار موثر کاهش دادند. سیوانلار و گراینگر [4] یک فرمول برای تخمین کاهش تلفات با استفاده از یک الگوریتم بنام تغییر شاخه بدست آوردند. چن و چو یک معیار کلید زنی بهینه با استفاده از برنامه نویسی عدد صحیح باینری با یک تکنیک برانچ و بوند برای بازآرایی شبکه جهت دستیابی به کمترین تلفات در عملکرد کوتاه مدت و بلند مدت سیستم های توزیع ارائه دادند [5]. تالسکی و راجیکیک یک روش برای محاسبه ساختار با کمترین تلفات انرژی در مدت زمان داده شده ارائه دادند[6]. نارا و همکارانش [7] یک اجرا با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) برای جستجوی ساختاری با کمترین تلفات توان ارائه دادند. در [8و9] مولفان پیشنهاد کرده اند تا از یک الگوریتم تصادفی مبتنی بر روش پخش بار برای تخمین ساختار در شبکه های توزیع شعاعی  با کمترین تلفات  ارائه داده اند.در [10و11] مولفان یک روش حل پیشنهادی با بکار بردن تابش شبیه سازی شده (SA) برای جستجوی یک پاسخ درجه دوم قابل قبول ارائه داده اند. در [13] مولفان بر آن بوده اند تا یک روش برای بهینه سازی عملکردMV شبکه های توزیع را طراحی و تثبیت کنند. در [14] مولفان بررسی های بار متغیر با زمان را انجام داده اند تا تلفات را کاهش دهند. در [15] مولفان به مدل های فیدر دو جهته دست یافته اند تا محاسبات سیستم توزیع را ساده کنند. در [16] نظریه فازی و برنامه نویسی تکاملی برای حل مساله بازآرایی فیدر توزیع بکار بسته شده است.

قیمت فایل فقط 12,900 تومان

ترجمه مقاله محاسبات ابری ترکیبی با جنبه امنیت

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Hybrid Cloud Computing with Security Aspect می باشد / سال انتشار : 2015 / تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 / تعداد صفحات ترجمه : 6 / فرمت فایل ترجمه : Word / فایل اصلی مقاله به زبان انگلسی را می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید / امروز محاسبات ابری یک تکنولوژی در حال ظهور جدید برای استفاده از تمام صنعت ها همچنین بخش دولتی است. اما بیشتر بخش خصوصی ، بخش عمومی و بخش دولتی همه از یک تکنولوژی ابر ...

ترجمه مقاله عملکرد ترکیبی اصلاح کننده های یکپارچه توان بوسیله توزیع گسترده

عنوان انگلیسی مقاله: Combined Operation of Unified Power-Quality Conditioner With Distributed Generation

عنوان فارسی مقاله: عملکرد ترکیبی اصلاح کننده های یکپارچه توان بوسیله توزیع گسترده

دسته: برق

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 24

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

در مقاله حاضر عملکرد ترکیبی اصلاح کننده های یکپارچه توان با توزیع گسترده مورد تحلیل قرار گرفته است. سیستم بحث شده در مقاله شامل اینورترهای سری و یک اینورتر موازی است. DG نیز از طریق یک خط DC به رکتیفایر متصل شده است. سیستم پیشنهادی مقاله می تواند به عنوان یک جبران کننده برای SAG و SWELL در وقفه های ولتاژ، هارمونیک ها ، توان راکتیو، در شبیه سازی های کامپیوتری نیز در تحلیل و آنالیز سیستم حاضر به کمک ما آمده است و از برنامه طراحی حالت های گذرای الکترومگنتیک DC به وسیله برنامه کامپیوتری در کنار نتایج آزمایشگاهی سخت افزار مربوطه بهره گرفته شده است.

سیستم مفروض، می تواند کیفیت توان را اصلاح کند این اصلاح کیفیت می تواند در یک نقطه از تاسیسات سیستم توزیع باشد یا اینکه در سیستمهای قدرت در صنعت باشد.

مقدمه

محققین تلاش گسترده ای را در مطالعه کیفیت توان انجام داده اند. این تلاش ها با هدف دستیابی به آخرین روشهایی است که برای اصلاح و بهبود توان انجام می شود.   کلا" عملکرد سیستم های یکپارچه اصلاح کننده توان (UPPC) ، کاهش اختلالاتی است که این اختلالات تاثیر گرفته از بار بحرانی است. UPQC شامل دو اینورتر می باشد که دارای اتصال مشترک خازنی DC می باشند. 

علاقه مندی و تمایل به استفاده از DG به صورت گسترده ای در حال گسترش می باشد این تمایل به دلیل آن است که DG می تواند نقش مهمی را در آینده سیستمهای قدرت بازی کند.    و بسیاری از مشکلات متداول سیستمهای قدرت AC را رفع کند. به عنوان مثال مشکلات حفاظتی که در سیستمهای قدرت توان بالا رخ می دهد. چرا که امکانات انتقال انرژی وسرویس دهی به تعداد زیادی از مشترکین محدود است. خطوط انتقال مشکلات حفاظتی خاص خود را دارند که این مشکلات می تواند کاهش پیدا نماید نصب تعداد زیاد DG می تواند این کار را انجام دهد. علاوه بر این مزیت دیگر DG منافع و بهره اقتصادی آن است که از طریق کاهش تلفات خطوط انتقال و هزینه تجهیزات شبکه ولتاژ بالا تامین می شود. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

دانلود ترجمه مقاله سیستمهای ترکیبی Soft Computing

چکیده ترجمه:

Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای  Soft Computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از  Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.

١- نگاه کلی به Soft Computing

Soft Computing (SC) واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که " از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن ،برای کنترل درست،کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده میکنند."

بطور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد:دوتای اول آن ،سیستمهای استدلال آماری(PR) و منطق فازی(FL) ،بر پایه استدلال بر اساس دانش است . دو تای دیگر،محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی(EC) ،بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصلهای بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت ۵ پیدا کنید.

٢- اجزا و رده بندی SC

١-٢ محاسبه فازی

اصلاح اشتباه و ابهام را می توان در کارهای گذشته کلیین و لوکازوئیچ ،منطق دانان چند فازی که در اوایل دهه ١٩٣٠ استفاده از سیستمهای منطقی سه ارزشی(که بعداً بوسیله منطق با ارزش بینهایت دنبال شد) را برای نشان دادن نامعینی ، مجهول بودن یا سایر ارزشهای احتمالی بین ارزشهای واقعی بین ارزشهای درست و غلط جبر بول کلاسیک را پیشنهاد کردند،دنبال نمود.در سال ١٩٣٧ ،اندیشمند ماکس بلک پیشنهاد کرد که از یک پروفایل همبستگی برای نشان دادن مفاهیم مبهم استفاده شود.