فایل ترجمه
مرجع دانلود مقالات و فایل های ترجمه شدهفایل ترجمه
مرجع دانلود مقالات و فایل های ترجمه شدهترجمه مقاله کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی
عنوان انگلیسی مقاله: Advanced Applications of Neural Networks and Artificial Intelligence: A Review
عنوان فارسی مقاله: کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی
دسته: کامپیوتر - فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 31
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
شبکه‌ی
عصبی مصنوعی را می‌توان یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی دانست که به‌عنوان یک
تکنولوژی رایانشی در علوم کامپیوتر مدنظر قرارگرفته است. در این مقاله قصد
داریم به بازبینی حوزه‌ی هوش مصنوعی پرداخته و بر روی کاربردهای اخیر آن،
که از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و هوش مصنوعی (AI) استفاده می‌کند
بیندازیم.همچنین قصد داریم ادغام شبکه‌های عصبی را با سایر متدهای
رایانشی‌ای مانند منطق فازی در نظر گرفته تا بتوانیم توانایی تفسیر
داده‌ها را بهبود دهیم. شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌توان یک تکنولوژی
رایانشی نرم دانست که در سطح زیادی موردمطالعه قرارگرفته و در طی دو دهه‌ی
اخیر نیز کاربردهای زیادی از آن پدید آمده است. رایج‌ترین کاربردهای
شبکه‌های عصبی را می‌توان در حل مسائل تشخیص الگو، تحلیل داده‌ای، کنترل و
خوشه‌بندی دانست. شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای ویژگی‌های زیادی من‌جمله سرعت
پردازشی بالا و توانایی در یادگیری و به دست آوردن جواب یک مسئله(از طریق
یادگیری یک مجموعه داده‌ای) می‌باشند. هدف اصلی این مقاله این بوده که به
بررسی کاربردهای اخیر شبکه‌های عصبی مصنوعی و هوش مصنوعی پرداخته و یک
بازبینی جامعی را در خصوص نقش اصلی AI و NN در حوزه‌های مختلف ارائه دهیم.
واژگان کلیدی:
هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، رایانش نرم
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
ترجمه مقاله سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جاده‌ای
عنوان انگلیسی مقاله: Semantic web service discovery system for road traffic information services
عنوان فارسی مقاله: سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای
دسته: فناوری اطلاعات - کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در
این مقاله قصد داریم به تشریح یک پلت فرم چند عامله برای سیستم اطلاعات
مسافر پردازیم که در این سیستم، به مسافرین اجازه داده شده تا سرویس وب
مربوط به اطلاعات ترافیک جاده‌ای (WSs) که با نیاز مندی آن‌ها بهترین
مطابقت را دارد پیدا کنند. پس از مطالعه‌ی پروپوزال های موجودی که به کشف
Ws معنایی پرداخته بودند، یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی کردیم که
به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایل‌های Ws معنایی به صورت
خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت
یک پروفایل OWL نشان داده می‌شود. این الگوریتم، مقیاس‌ها و وزن های
مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس
سطح ارتباط، نوع و ماهیت آن‌ها صورت می‌گیرد. برای انجام این کار، الگوریتم
پائولوچی را توسعه داده‌ایم و از آن در سناریوی خود استفاده نموده‌ایم.
همچنین مقیاس های معنایی جدیدی، مخصوصاٌ استفاده از رابطه‌ی هم نیا، برای
بهبود فراخوانی‌ها بکار گرفته شده که به سرویس‌های مربوطه اجازه داده تا به
وسیله‌ی کاربرانی که هنوز بازیابین شده‌اند کشف شوند. اگرچه ما روابط
مفهوم تشابه را افزایش داده‌ایم و زمان اجرا را با استفاده از مرحله‌ی
فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعه‌ی به احتمال مفید WS می‌پردازد) بهبود
داده‌ایم. این امر باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.
واژگان کلیدی:
سرویس‌های وب معنایی، تطابق گذاری، بازیابی اطلاعات، سیستم های اطلاعات ترافیک جاده‌ای، کشف دانش
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
ترجمه مقاله سیستم های خبره :تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی
عنوان انگلیسی مقاله: Detecting earnings management with neural networks
عنوان فارسی مقاله: تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی
دسته: اقتصاد
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
مطالعات
زیادی جهت ارزیابی و سنجش رخداد و پیدایش مدیریت درآمد در زمینه های مختلف
صورت گرفته است. در اکثر مطالعات، مفروضات بر این است که درآمد از طریق
اقلام تعهدی حسابداری، مدیریت می‌شود. بدین ترتیب یکسری از مدل‌های تشخیص
مدیریت درآمد مبتنی بر اقلام تعهدی پیشنهاد شد. توانایی این مدل‌ها برای
تشخیص مدیریت درآمد، توسط برخی مطالعات دیگر زیر سؤال رفته است. یک توجیه
برای عملکرد ضعیف مدل‌های موجود آن است که اکثر این مدل‌ها از یک رویکرد
خطی برای مدلسازی فرایند اقلام تعهدی حتی در صورتی که فرایند اقلام تعهدی
غیر خطی باشد، استفاده می‌کنند. گزینه دیگر در مواجهه با موارد غیرخطی،
استفاده از انواع مختلف شبکه های عصبی است. هدف از این مطالعه ارزیابی این
مورد است که آیا مدل‌های مبتنی بر عملکرد عصبی نسبت به مدل‌های خطی و قسمتی
خطی درتشخیص مدیریت درآمد، موثرتر هستند یا خیر؟. این مطالعه شامل مدل‌های
شبکه عصبی براساس نقشه خود سازمان دهنده SOM) )، یک مفهوم چند لایه MLP) )
و یک شبکه عصبی رگرسیون عمومی GRNN) ) می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد عملکرد
مدل بر مبنای شبکه های عصبی، بهترین عملکرد را دارا می‌باشد، درحالی که مدل
خطی مبتنی بر رگرسیون، ضعیف‌ترین عملکرد را دارد، همچنین نتایج نشان داد
که هر 5 مدل مورد ارزیابی قرار گرفته، قادر به تخمین اقلام تعهدی اختیاری
هستند که باقدری اغماض بعنوان نماینده مدیریت درآمد، عمل می‌نماید.
واژگان کلیدی: مدیریت درآمد، تعهدات اختیاری، شبکه های عصبی
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
ترجمه مقاله نظریه سبک زندگی سالم و همگرایی نمایندگی و ساختار
عنوان انگلیسی مقاله: health lifestyle theory and the convergence of agency and structure
عنوان فارسی مقاله: نظریه سبک زندگی سالم و همگرایی نمایندگی و ساختار
دسته: اجتماعی - روانشناختی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
مقاله
حاضر از بحث نمایندگی- ساختار به عنوان چارچوبی برای ساخت نظریه سبک زندگی
سالم استفاده می کند. در حال حاضر چنین نظریه ای وجود ندارد، با این وجود،
نیاز به یک نظریه از این دست برگرفته از این حقیقت است که بسیاری از شیوه
های سبک زندگی روزمره به بازده های سلامتی توجه می کنند. یک الگوی فرد گرا
بر مفاهیم سبک های زندگی سالم در رشته های مختلف تاثیرگذار بوده است، اما
این شیوه ابعاد ساختاری سبک های زندگی از این دست را نادیده گرفته و
کاربردی محدود در دنیای تجربی دارد. دستورالعمل این مقاله، معرفی نظریه سبک
های زندگی سالم باتوجه به نمایندگی و ساختار و تاکید بر ساختاری ترمیمی
برای موقعیت مناسبش می باشد. مقاله با تعریف نمایندگی و ساختار شروع و سپس
مدل سبک زندگی سالم و نتایج نظری و تجربی حامی آن ارائه می گردد.
یکی
از بخشهای مهم اما توسعه نیافته از بحث نظری در جامعه شناسی پزشکی به
مشارکت های نسبی نمایندگی و ساختار در تعیین سبک های زندگی سالم ربط دارد.
جامعه شناسان پزشکی به مسئله نمایندگی- ساختار توجه کمی کرده اند، با این
وجود در بطن بحث های نظری راجع به سلامت و سبک های زندگی جای دارد.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
ترجمه مقاله تاثیر فیبرهای پلیمری بر مقاومت بتن
عنوان انگلیسی مقاله: Influence of Polymer Fiber on Strength of Concrete
عنوان فارسی مقاله: تاثیر فیبرهای پلیمری بر مقاومت بتن
دسته: معماری - عمران
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
مقاله
حاضر یک مطالعه آزمایشی را مطرح می کند که تاثیرات فیبرهای پلیمری بر
خصوصیات بتن را اندازه گیری می کند. اما فیبرهای پلیمری به عنوان اختلاط
ابرروان کننده عمل می کنند که نتیجه این امر نرخ یا میزان پائین تر جذب
سطحی آب بدن، کاهنده آب با رنج یا دامنه بالا، مقاومت بیشتر و الاستیسیته
یا کشسانی عالی می باشد. بنابراین، برای تعیین دوز بهینه اختلاط ها و
مطالعه تاثیر اور دوز اختلاط های عنوان شده، یک پژوهش آزمایشی اجرا گردید.
این خصوصیت الاستیکی فیبرهای پلیمری تقویت شده در اختلاط سیمان- بتن ،
مقاومت بهتری در برابر زلزله برای ساختمان یاسازه حاصل می کند، زیرا به محض
وارد شدن بار، منحرف و با برداشته شدن بار، به موقعیت اصلی اش بازمی گردد.
آزمایشات انجام شده بتن با فیبرهای پلیمری ( پلی وینیل الکل، پلی وینیل
استات) به عنوان گروه آزمایشی و اختلاط بتن استاندارد به عنوان گروه کنترل
بودند. فیبرهای پلیمری بکاررفته با پنج نسبت متفاوت از 2 تا 10 درصد نسبت
به درصد سیمان برحسب وزن در واحد کیلوگرم در آب حل شدند. این نمونه در
استوانه ای با حجم ثابت سیمان، ماسه و شن (گراول) در نسبت اختلاط 4: 2: 1
کلاس A قالب گیری شد. نمونه های شکل گرفته عمل آمده و برای تعیین مقاومت
تراکمی در روزهای هفتم، چهاردهم و 28 بعد از عمل آمدگی، تست شدند.
نتایج بدست آمده ثابت می کند که اختلاط بتن محتوی فیبرهای پلیمری مقاومت بیشتری نسبت به اختلاط استاندارد حاصل نمود.
واژگان کلیدی:
ASTM ، مصالح ساختمانی، روان کننده(نرم کننده)، پلیمرها
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید