فایل ترجمه

مرجع دانلود مقالات و فایل های ترجمه شده

فایل ترجمه

مرجع دانلود مقالات و فایل های ترجمه شده

راهبرد ذخیره­ سازی انرژی برای سیستم­ های چند آنتنی LTE-A

صرفه جویی در انرژی · طراحی MAC · LTEA · چند کاربره MIMO
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 1
فرمت فایل doc
حجم فایل 737 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 19
راهبرد ذخیره­ سازی انرژی برای سیستم­ های چند آنتنی LTE-A

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

An Energy Saving Strategy for LTE-A Multiantenna Systems


\Abstract Long Term Evolution - Advanced (LTE-A) supports
closed-loop Multiple Input Multiple Output (MIMO)
techniques to improve its performance, but in order to
exploit multiuser (MU) MIMO channel capabilities, the
design of an efficient Medium Access Control (MAC)
scheme that supports MU-MIMO is still an open issue in
the literature. This paper proposes a novel energy efficient
MAC scheme for LTE-A, which aims to achieve simultaneous
downlink transmissions to multiple users, through the
deployment of a low complexity beamforming technique at
the physical layer. Our proposed scheme takes advantage
from the multiuser gain of the MIMO channel and the multiplexing
gain of the Multibeam Opportunistic Beamforming
(MOB) technique, to improve the system throughput
and the energy efficiency of wireless networks. We provide
a closed form mathematical expression of the energy

راهبرد ذخیره­ سازی انرژی برای سیستم­ های چند آنتنی LTE-A

چکیده

تحول طولانی مدت - پیشرفته (LTE-A)[1] از تکنیک­های ورودی خروجی چندگانه (MIMO[2]) حلقه بسته به منظور بهبود کارایی آن پشتیبانی می­کند، اما به منظور بهره­برداری از قابلیت­های کانال MIMO چند کاربره MU))[3] ، طراحی یک طرح کنترلی دسترسی محیط (MAC )[4] موثر که از MU-MIMO پشتیبانی می­کند هنوز هم مساله­ی حل نشده­ای در منابع است. این مقاله یک طرح MAC جدید موثر از لحاظ انرژی برای LTE-A ارائه می­دهد، که هدف آن دستیابی به انتقال­های همزمان downlink به چند کاربر از طریق بکارگیری تکنیک پرتوزائی با پیچیدگی کم در لایه فیزیکی می­باشد. طرح پیشنهادی ما از بهره­ی چند کاربره­ی کانال MIMO و بهره­ی مولتی­پلکسینگ روش پرتوزائی فرصت­طلب چندپرتوی (MOB)[5]، به منظور بهبود توان سیستم و بهره­وری انرژی شبکه­های بی­سیم استفاده می­کند. عبارت ریاضی به شکل بسته­ در بهره­وری انرژی ارائه می­دهیم، که نتایج حاصل از طرح پیشنهادی به صرفه­جویی قابل توجهی در انرژی در ایستگاه پایه می­رسد (eNB).


ترجمه مقاله کارایی انرژی مشتریان سیار در محاسبات ابری

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Energy efficiency of mobile clients in cloud computing می باشد / سال انتشار : 2014 / تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 / تعداد صفحات ترجمه : 14 / فرمت فایل ترجمه : Word / مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید / چکیده: کارایی انرژی فاکتوری مهم و بنیادی برای وسایل سیار به شمار می رود. محاسبات ابری پتانسیل و قدرت لازم برای صرفه جویی در انرژی مشتری سیار را دارد اما صرفه جویی از آفلود محاسبه باید بیشتر ا ...

ترجمه مقاله تکنیک های مدیریت انرژی در شبکه های سنسوری بی سیم

عنوان انگلیسی مقاله: A Survey on Power Management Techniques in Wireless Sensor Network
عنوان فارسی مقاله: تکنیک های مدیریت انرژی در شبکه های سنسوری بی سیم
دسته: کامپیوتر - فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 6
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
یک شبکه ی سنسوری بی سیم(WSN)  را می توان شبکه ای موردی (Ad-Hoc) دانست. در شبکه ی سنسوری بی سیم، گره ها در داخل یک شبکه ی مشارکتی سازمان دهی میشوند. WSN را میتوان شبکه ای دانست که شامل گره های متصل به منبع باتری بوده و وظیفه ی این گره ها، مسیر یابی داده ها از گره ی منبع به مقصد میباشد. هر گره، برای انتقال یا دریافت داده ها در شعاع دریافت یا ارسال ، انرژی مشخصی را مصرف می کند. بنابراین، مدیریت انرژی در این شبکه ها، یکی از مباحث عمده ای برای شبکه های سنسوری بی سیم مطرح میشود. در این مقاله، مطالعه ای بر روی شِماهای متعددی که مدیریت انرژی را به منظور بیشینه سازی بهره وری در WSN مد نظر دارند، پرداخته شده است.
واژگان کلیدی: مدیریت انرژی ، MLRP،DSDV،DRS،MERP،  مسیریابی، شبکه های سنسوری
1.مقدمه
یک شبکه ی سنسوری بی سیم(WSN) را میتوان به عنوان شبکه ای از گره های کوچک، خودمختار و متصل به منبع انرژی باتری در نظر گرفت که عموماٌ فاقد محدودیت های انرژی هستند. در صورتی که بعضی از منابع،مسیر خود را به سمت مقاصد هماهنگ نسازند، این امکان وجود داشته تا یک یا چند گره در شبکه، به دلیل استفاده ی بیش از حد از منابع انرژی، از نظر انرژی تخلیه شده و شبکه ممکن است دچار وقفه گردد. در صورت بروز این مشکل، انرژی موجود در منابعی که ارتباط خود را با منبع از دست داده اند اتلاف شده و هیچ راهی برای مسیریابی داده ها و ارسال آن به مقصد باقی نمی ماند. شبکه ی نشان داده شده در شکل 1 را در نظر بگیرید. این شبکه شامل ده گره بوده که از بین آنها، سه گره ی منبع و یک گره نیز مقصد را تشکیل داده اند. یک یال بین دو گره،  حاکی از این بوده که با این فرض که ارتباطات دوطرفه می-یاشد،گره ها می توانند با هم محاوره داشته باشند. در داخل شبکه، گره های خاصی وجود داشته که بدیهی است انرژی بیشتری را برای حفظ اتصالات خود، نسبت به سایر گره ها مصرف می کنند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله بهره وری انرژی و مجازی سازی سرور در دیتا سنتر ها

عنوان انگلیسی مقاله: Energy Efficiency and Server Virtualization in Data Centers: An Empirical Investigation
عنوان فارسی مقاله: بهره وری انرژی و مجازی سازی سرور، در دیتا سنتر ها
دسته: مهندسی کامپیوتر - فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
با توجه به رشد نگرانی های مرتبط با مصرف قابل ملاحظه ی انرژی در دیتا سنتر ها، پژوهش هایی با هدف حرکت به سمت دیتا سنتر های سبز  و افزایش بهره وری انرژی در آنها صورت گرفته است. به طور خاص، مجازی سازی سرور   را می توان یک روش کارآمد برای یکپارچه سازی کاربرد هایی از چندین اپلیکیشن به یک سرور، و با هدف کاهش انرژی مصرفی دانست. اگرچه  یافته های کمی مرتبط با سربار مصرف انرژی و کاهش توان کاری برای سرور های مجازی در دیتا سنتر ها صورت گرفته است. در پژوهش حاضر، از روشی نوآور برای توصیف مصرف انرژی بر روی سرور های مجازی استفاده کرده ایم. یک روش تجربی نیز برای بررسی تأثیرات مجازی سازی سرور بر روی استفاده از انرژی در سرور های فیزیکی ارائه شده است. با جمع آوری و تحلیل داده ها، ما به یک ایجاد تعادل قابل ملاحظه ای بین کاهش انرژی و یکپارچه سازی سرور دست یافتیم و تأثیرات قطعی آنرا نیز مشاهده کردیم(مانند کاهش سربار انرژی و توان کاری). یک چنین توصیفی، بر مبنای اصول ریاضی برای یکپارچه سازی سرور در معماری دیتا سنتر های سبز می باشد.
1.مقدمه
با توجه با افزایش استفاده از محاسبات ابری، متأسفانه دیتاسنتر ها که یک نقشی اساسی را در محاسبات ابری بازی می کنند، انرژی زیادی مصرف می کنند. تخمین زده شده است که دیتاسنتر های ایالت متحده، 64 میلیارد کیلووات ساعت انرژی الکتریسیته در سال 2006 مصرف کرده اند. این یک رشد دو برابری را در مقایسه با سال 200 نشان می دهد و انتظار می رفت که تا انتهای سال 2012 نیز چنین مقداری ردش دوبرابری داشته باشد[11]. از این رو، چگونگی مهار مصرف بیش از حد انرژی به عنوان یک چالش کلیدی برای دیتاسنتر های آینده مطرح شده است.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید